Analysis Of Student Satisfaction Level In The Faculty Of Science And Technology Using The Convolution Neural Network Method

Rifki Agus   Martua; Deci  Irmayani; Gomal Juni   Yanris

doi:10.46729/ijstm.v5i5.1178

Rifki Agus Martua Students of Labuhanbatu University, Informatics Management study program, Universitas Labuhanbatu, Indonesia
Deci Irmayani Lecturer of Informatics Management, Labuhanbatu University, Universitas Labuhanbatu, Indonesia
Gomal Juni Yanris Lecturer of Informatics Manahanbatu University, Universitas Labuhanbatu, Indoneasgement, Labui

DOI: https://doi.org/10.46729/ijstm.v5i5.1178

Keywords: Convolution Neural Network, Analysis of Student Satisfaction Levels at the Faculty of Science and Technology, Labuhanbatu University.

Abstract

The Faculty of Science and Technology at Labuhanbatu University is one of the leading faculties that focuses on the development of science and technology. This faculty offers various study programs designed to prepare students to face the challenges of the digital era and industrial revolution 4.0. This research, using survey and interview methods, aims to collect accurate and objective data regarding student perceptions and experiences in various aspects, such as the quality of educational services, quality of teaching, and available supporting facilities such as extracurricular activities, seminars and research projects, ease of access. information and academic support from optimal staff and teaching staff.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ibnu Mansyur Hamdani at all, " Edukasi Mengenai Pentingnya Data Science Untuk MasaDepan" Jurnal Abdimas Bina Bangsa (JABB) Vol. 4 No. 1 (2023)

Ahlan Syaeful Millah at all, “Analisis Data dalam Penelitian Tindakan Kelas" Jurnal Kreativitas Mahasiswa Vol. 1, No. 2, 2023 ISSN 3021-7938

D Gunawan dan H Setiawan, " Convolutional Neural Network dalam Analisis Citra Medis" KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol.2 No.2, Desember 2022

Putri Violita at all, " Analysis of Visitor Satisfaction Levels Using the K-Nearest Neighbor Method" Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Volume 7, Number 2, April 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/sinkron.v8i2.12257

Andik at all, " Data Mining Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes” Journal Peqguruang: Conference Series eISSN: 2686–3472 JPCS Vol. 4 No. 1 Mei. 2022

Volvo Sihombing dan Gomal Juni Yanris, " Penerapan Aplikasi Dalam Mengolah Aset Desa (Studi Kasus : Kepenghuluan Sri Kayangan)" Jurnal Mantik Penusa Vol. 4, No. 1 Juni 2020, pp 12-15

Dikri Salik Amaruloh, ” PENERAPAN VISUALISASI DATA PADA PD. FOKUS BANDUNG" Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer Volume 3 - Nomor 1, Mei 2023, hlm. 44 - 52

Awaludin Abid dan Rainaldi Putra Setiawan, " Pemanfaatan Metode Clustering Untuk Menganalisis Penduduk Kebumen Yang Memiliki Keterampilan Teknologi Informasi Dan Komunikasi (Tik) " Journal of Data Science Theory and Application Vol. 02, No. 02, September 2023

Anton Saputra at all, " Implementasi Metode Association Rule Mining Pada Penjualan Barang Di Toko Bangunan Ada Mas Menggunakan Algoritma Apriori" Jurnal Multidisiplin Dehasen, Vol. 2 No.4 Oktober 2023 page: 709– 718 | 709

Abdul Latif Ali at all, " Rancang Bangun Content Management System Pada Website Riset Fakultas Teknik Universitas Nurtanio Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP Dan MySQL" Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia p-ISSN 2086-5805 Akademi Angkatan Udara | Yogyakarta, 28 September 2022 e-ISSN 2808-2540 Volume 4, Tahun 2022, hlm. 42-51

Tiar Imam Muarif dan Raditya Danar Dana " Implementasi Tableau Untuk Pengembangan Visualisasi Data Pada Aplikasi Open Data Di Diskominfo Kabupaten Cirebon" JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1, Februari 2024

Thomas Kartomo at all, " Analisis Peran Statistika Terapan Dalam Bidang Bisnis, Kesehatan, Dan Lingkungan" Journal of Comprehensive Science p-ISSN: 2962-4738 e-ISSN: 2962-4584 Vol. 3 No. 2 Februari 2024

Novan Wijaya at all, " Pengenalan Pola Huruf pada Kata dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation dan Hybrid Feature" TEKNOMATIKA, Vol.09, No.02, September 2019 121 P-ISSN : 2087-9571, E-ISSN : 2541-335X

Ekin Adhi Guna at all, " Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Data Evaluation Car Menggunakan Python" Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol.1, No.4 November 2023 e-ISSN: 2986-4976; p-ISSN: 2986-5158, Hal 167-177 DOI: https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4. 1793

Kharits Abdul Khalim at all, " Perbandingan Prediksi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Random Forest Dan Naïve Bayes" JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1, Februari 2023